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          金蝶云·星空“計劃模擬”解決方案,讓企業交期可控

          在制造企業,QCD(即質量、成本、交期)是永恒的話題。我們經常會看到這樣的場景:

           

           

           

          銷售

           
           

          我這里有一個緊急訂單,客戶想知道我們最早什么時間能完成,再決定是否下單以及下多少數量給我們。

          現在訂單這么多,一時半會兒我也不知道新的訂單什么時候能交貨……

           
           

          生產計劃

           

           

          針對這種常見情形,金蝶云·星空推出了計劃模擬解決方案,幫助企業快速回復客戶交期,提升客戶服務質量與客戶滿意度,增強企業獲單能力與市場競爭能力。

           

          計劃模擬主要針對兩種應用場景:

           

          1、客戶緊急需求臨時詢單,在金蝶云·星空系統建立銷售訂單,制造企業根據客戶需求模擬出最早交貨日期并答復客戶,客戶再根據交期決定是否下訂單,這是制造企業獲客的重要環節;

           

          2、系統中已建立銷售訂單,企業在訂單審核前模擬計算交期進行訂單評審,評審通過后再審核訂單、給客戶交期承諾;或是針對審核后的銷售訂單或預測單,重新進行計劃模擬,產生模擬運算結果(最早交貨日期、模擬計劃訂單、物料供需匯總等),若認可模擬結果,則可按模擬結果正式執行生產和采購業務。

           

           

          計劃模擬的核心在于計劃方案的設置,其與普通MRP運算方案大體上是相同的,需要在普通MRP運算方案的基礎上勾選“計劃模擬”選項,如下圖所示:

           

           

          面對緊急訂單的客戶詢單和普通訂單的交期評審,可以根據場景的不同來設置不同的計劃方案:

           

          如客戶的緊急訂單基本上都是要求快速安排生產并出貨,在計劃方案設計上,可以不考慮在途采購訂單,僅針對現有庫存、在制品、生產提前期等因素來考量;

           

          如果是普通訂單,交期相對寬松,則在計劃方案設計上可以考慮在途采購訂單作為供應。

           

          設置好計劃方案后,新增計劃模擬單據來進行計劃模擬,模擬對象有兩種來源:一種是選單(銷售訂單、預測單),一種是直接手工錄入銷售訂單或預測單,前一種主要針對交期承諾,特別是正式的銷售訂單;而后一種主要針對的是客戶詢單的緊急訂單,一般是沒有現成的訂單或預測的。

           

           

          企業根據模擬對象的特點選擇相應的模擬方案,系統調用MRP運算邏輯自動進行運算,在運算的過程中,對于已有其他單據的預留關系不會釋放(即不會影響其他單據的計劃),僅針對模擬對象的需求數量、原材料現有庫存及預計量、生產提前期等(不考慮實際產能約束)按正排的方式計算模擬對象最早可交貨日期,企業再決定是否能接單。

           

          評估最早交貨日期可行后,企業可再查看計劃模擬產生的模擬計劃訂單(生產計劃、采購計劃)、預留明細以及物料供需匯總信息,若認為模擬計劃沒問題,則可在系統中“接受模擬結果”,產生正式的計劃訂單投入生產和采購。

           

          圖:訂單明細

           

          圖:物料供需匯總

           

          可以說,計劃模擬在計劃管理中有著非常重要的意義,能幫助計劃管理人員輕松掌握訂單的預計交期,評估訂單的可行性,做到訂單交期心中有數,在降低訂單延遲交付的風險、提升客戶的滿意度方面發揮著積極作用。

           

           

          關于金蝶云·星空

           
           
           

          金蝶云·星空,是金蝶憑借27年對中國企業管理模式的深刻洞察和實踐,基于云計算、大數據、社交、人工智能、物聯網等前沿技術研發的新一代戰略性企業管理軟件平臺。

          金蝶云·星空聚焦多組織、多利潤中心的大中型企業,以 “開放、標準、社交”三大特性為數字經濟時代的企業提供開放的 ERP 云平臺。服務涵蓋:財務、供應鏈、智能制造、PLM、阿米巴管理、全渠道營銷、電商、HR、企業互聯網服務,幫助企業實現數字化營銷新生態及管理重構等,提升企業數字化能力。

           

           

          2021-08-18
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